《表1 变量的描述性统计结果》

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《青少年教育期望的阶层差异——基于家庭资本投入的微观机制研究》

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本文在选择控制变量时既考虑了学生的基本人口学特性变量（包括性别、户口、年级、独生子女、家庭结构），同时也考虑了其它可能影响青少年教育期望的因素。人口学变量均为二分变量，具体编码如下:性别（男=0、女=1），户口（农村=0、城镇=1），年级（七年级=0、九年级=1），独生子女（否=0、是=1），家庭结构（父母都在家=1，一方在家或都不在家=0）。其它控制变量包括学生层次的变量（认知能力、成绩排名、父母教育期望、上进同伴）以及学校层次的变量（学校排名和区位），这些变量已被相关研究证明对学生教育期望有显著影响，此外，这些因素也是家庭影响子女教育的可能中介变量。例如，根据威斯康辛模型，家庭通过父母期望和同伴鼓励影响孩子自身教育期望，另外，来自高阶层家庭的孩子学业表现可以更好，选择的学校可能也更好，从而有利于高期望的形塑。其中，认知能力通过学生在CEPS设计的认知能力（包括语言、图形、计算与逻辑三个维度）测验上的IRT分数来测量；成绩排名为学生对自己在班级排名的评估，从“不好”到“很好”共五个等级；父母教育期望和子女教育期望的选项设置相同，同样按教育年限将其转换为7—23的连续变量；对上进同伴变量，CEPS询问了学生的好朋友中有积极行为（学习成绩优良、学习努力刻苦、想上大学）的朋友数量，选项为“没有这样的=1”“一到两个这样的=2”“很多这样的=3”，将三类积极行为取均值，形成取值为1—3的变量。学校排名指该校在所在县区的排名，从“最差”到“最好”共五个等级；学校区位根据具体选项合并为城市（中心城区和边缘城区）和农村（城乡结合部、镇和农村学校）两大类。变量的描述性统计分析结果见表1。