《表1 变量的描述性统计结果》

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《中国石油需求与全球石油库存对国际油价的影响研究》

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注:***和*分别表示在1%和10%的显著性水平下显著。t统计量是单位根检验（ADF检验）的t值。

表1给出了本文中所有变量的描述性统计结果。首先，观察全球石油总供给ASt、中国石油需求CDt、其它国家或地区的原油需求ODt、全球石油库存It以及国际石油价格Pt的描述性统计结果，发现这五个变量除了国际石油价格Pt在10%的显著性水平下拒绝存在单位根的原假设外，其它四个变量都不能拒绝。为了满足SVAR模型中变量平稳性要求，以及统一各变量的量纲和经济学含义，所以对以上五个变量都进行对数差分，并乘以100，得到各变量的变化率。表1中ln_ASt、ln_CDt、ln_ODt、ln_It和ln_Pt分别表示全球石油总供给、中国石油需求、其它国家或地区的原油需求、全球石油库存以及国际石油价格的变化率。表1中显示ln_ASt、ln_CDt、ln_ODt、ln_It和ln_Pt的均值都为正，说明全球石油总供给、中国石油需求、其它国家或地区的原油需求、全球石油库存以及国际石油价格在2002—2017年整体上都在增长。比较ln_CDt和ln_ODt的均值，可以发现ln_CDt的均值明显大于ln_ODt的均值，说明在过去16年中国石油需求的增长远远大于其它国家或地区的石油需求增长，这也是本文把全球石油需求分解为中国石油需求和其它国家或地区的重要原因。各变量的均值与其自身的标准差相比较可以发现，其标准差都明显大于它们的均值，说明各变量的变化都较大。特别是国际石油价格变化率（即收益率）ln_Pt的标准差是其均值的十余倍，说明国际石油价格变化率非常大，所以研究国际石油价格的变化是富有挑战性的工作。再观察各变量的偏度、峰度和JB统计量可以发现，ln_ASt、ln_CDt、ln_ODt和ln_It都不能拒绝服从正态分布的原假设，说明它们的偏度和“尖峰厚尾”现象不明显；而ln_Pt不服从正态分布，具有明显的“左偏”和“尖峰厚尾”现象。最后，由ln_ASt、ln_CDt、ln_ODt、ln_It和ln_Pt的t统计量可知，它们都不存在单位根，所以可以放入SVAR模型中进行分析。