《表2 10组GA数据:综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究》

《表2 10组GA数据:综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

运用Matlab遗传工具箱在solver里面选择gaGenetic Algorithm,在Fitness function选择@fun,设置Number of variables为7,Lower值输入[500,100,20,17,14,9,6],Upper值输入[5 000,2 000,30,26,17,13,10],设置Population size为50,Crossover fraction为0.8,Mutation rate为0.01,Generations为100.运行之后选取10组数据,如表2所示.