《表2 10组GA数据:综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究》
运用Matlab遗传工具箱在solver里面选择gaGenetic Algorithm,在Fitness function选择@fun,设置Number of variables为7,Lower值输入[500,100,20,17,14,9,6],Upper值输入[5 000,2 000,30,26,17,13,10],设置Population size为50,Crossover fraction为0.8,Mutation rate为0.01,Generations为100.运行之后选取10组数据,如表2所示.
图表编号 | XD0078302600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.05 |
作者 | 丁宁、吕健、胡涞、赵慧亮、王伟祎 |
绘制单位 | 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 |
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