《表1 核密度估计法(h=0.2)》
首先,随机生成如表1的20个服从标准正态分布的数据点;然后,采用式(1)估计概率密度函数,如图1.由图1可见,数据点密集区域对应的估计概率密度函数呈上凸趋势,而数据点稀疏区域对应的估计概率密度函数呈下凹趋势.这表明估计概率密度函数是由20个如式(4)的基于正态分布的叠加平均拟合而成的.值得注意的是,估计的概率密度函数与真实概率密度函数之间存在较大差异,这与窗口宽度的选取有关.为了清晰展示叠加平均拟合的思想,在此并未使用最优窗口宽度.
图表编号 | XD007826300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 金会赏、何玉林、常秀颖、王晓兰、蒋捷 |
绘制单位 | 沧州职业技术学院信息工程系、深圳大学计算机与软件学院大数据所、深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室、沧州职业技术学院信息工程系、沧州职业技术学院信息工程系、深圳大学计算机与软件学院大数据所、深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室 |
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