《表2 3种算法对楼座沉降的预报精度》

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《基于T-S模糊神经网络的变形预报研究》

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2) 算例2。在某地楼座沉降监测项目中，对某个观测点共进行了40期观测，相邻观测周期间隔在20d左右，属于长周期监测。将数据分为两组，一组为前35期的沉降观测数据，用来训练神经网络，另一组为后5期观测数据，用来验证网络的预报精度。3种算法的预报精度见表2，T-S模糊神经网络预报结果及其与观测值之差见图5。