《表2 无粗差时3种拟合算法沉降量拟合值与实际观测值对比》
当该观测点的沉降量不含粗差的情况下,采用Matlab编程计算得出式(1)双曲线拟合方程的最小二乘拟合未知参数a1=10.042 45,b1=0.067 82;抗差估计拟合未知参数a2=10.083 59,b2=0.067 51。单独从参数看似乎相差不多,但通过计算两种算法中的误差分别为:m1=0.302 58,m2=0.401 591,m3=0.30302。可以看出,当沉降监测点观测高程无粗差存在时,最小二乘拟合与抗差估计法精度相当,二者较之抗差估计精度要高。结合双曲线拟合方程,分别采用上述两种算法Matlab编程预测该监测点各期沉降量如图1及表2所示。
图表编号 | XD0071725500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 王德高 |
绘制单位 | 安徽工业经济职业技术学院地质与建筑工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |