《表4 2 0 1 3—2018年《电化教育研究》关键文章》

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《2013—2018年《电化教育研究》载文分析——编辑视角》

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对于文章的分析也遵循了上述关键词分析的思路，但是，目前并没有成熟的方法将整篇文章转换为对应的向量。结合已有资源，本文采取折中的思路完成了对关键文章的提取，即以文章摘要代表文章内容。此处，关键文章是指与较多文章的内容相近，可在一定程度上反映广大作者关注的热点内容或《电化教育研究》一段时间内载文的主要方向；文章内容相近指的是文章摘要部分内容相近。需要强调的是，所提取的关键文章仅能反映文章内容与《电化教育研究》载文方向相近，具有代表性，与文章质量及影响力无关。此外，由于计算量巨大，只能以年为单位提取关键文章。在提取过程中充分借鉴了流形学习的方法，从而规避了文章无法转化为向量的问题，具体方法为：使用百度的短文本相似度功能[4]生成文章的相似度矩阵，在生成过程中，由于百度的短文本相似度功能API对字符串长度的限制，因此，需要预先调用摘要生成功能[5]，将超过字数限制的摘要进行压缩。在生成相似度矩阵后，进行基于测地线距离的最近邻计算，即流形学习，从而获得文章之间更强的近似关系。最后，在关键文章的提取部分参考锚节点的挖掘方法[6]，二者的几何意义是一致的。最终，在MATLAB 2019a中生成2013—2018年每年的关键文章序号表（如图4所示），再通过手动查找序号对应的文章，汇总为表4。