《表1 土壤Ks影响因素主成分分析 (N=180)》
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《黄土区坡面尺度不同植被类型土壤饱和导水率剖面分布及影响因素》
通过主成分分析发现,影响土壤Ks的8个变量的全部信息可由3个主成分反映88.26%,即对前3个主成分进行分析能够反映全部数据的大部分信息(表1)。第一主成分的贡献率为49.36%,特征主要表现在土壤容重、毛管孔隙度、总孔隙度和饱和含水量上,其载荷分别为–0.78、–0.85、0.67和0.88,这表明第一主成分是以土壤持水特性为主要特征向量。第二主成分的贡献率为14.98%,在土壤黏粒、粉粒和砂粒含量上有较高的载荷,即第二主成分以土壤质地为主要特征向量。第三主成分的贡献率为13.92%,主要在有机质含量上有较好的载荷,而有机质含量是土壤养分供应能力的重要指标,所以第三主成分主要表征了土壤养分特征对Ks的影响。上述结果表明影响六道沟Ks剖面分布的因素可以由土壤持水特性、质地和养分含量3个主成分反映。事实上,不同地区土壤Ks的影响因素存在差异。李孝良等[50]研究表明土壤孔隙度、质地和酸碱度是影响西南喀斯特地区土壤Ks的主要因素,吴华山等[51]研究表明土壤容重、团聚度、结构系数和有机质是影响太湖地区水稻土Ks的主要因素,而方堃等[48]研究表明土壤容重是影响红壤地区农田土壤Ks的最主要因素。
图表编号 | XD0077352700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 毛娜、黄来明、邵明安 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室、中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室、中国科学院大学资源与环境学院、中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室、中国科学院大学资源与环境学院、中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室、中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室、中国科学院大学资源与环境学院、西北农林科技大学资源环境学院 |
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