《表5 影响土壤肥力质量各指标的主成分分析》

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影响土壤肥力的因素很多,且诸因素间存在一定的交互关系,致使反映土壤肥力状况的许多指标信息发生交织和重叠[14]。主成分分析是将多个指标转化为少数几个相互无关的综合指标的一种统计分析方法。应用主成分分析法可在复杂的土壤肥力指标体系中筛选出若干个彼此不相关的综合性指标,且能够反映出原来全部指标所提供大部分信息[15]。本试验选取了土壤肥力的化学和生物学指标共11项数据进行主成分分析,组成5×11的原始矩阵,分析之后最终产生3个主成分,由表5可知,所产生的特征值分别为6.811、1.942、1.655,通过考虑贡献量化所产生的贡献率,第一主成分对总方差的贡献率为61.917%,第二主成分对总方差的贡献率为17.654%,第三主成分对总方差的贡献率为15.043%。3个主成分的方差累积贡献率能够反映土壤肥力各指标方差94.614%的信息,说明3个主成分可以衡量这11个指标的所有信息。