《表3 土壤理化指标的主成分分析》
通过主成分分析,得到其载荷矩阵(表3)。经方差极大正交旋转后得4个主成分的荷载矩阵。主成分1能很好地反映不同海拔培养条件下微生物对土壤碳的利用状况,起主要作用的是温度、代谢熵、微生物生物量碳和氮、矿质氮/全氮以及微生物熵变化,其相关系数值分别为0.935、-0.930、0.912、0.904、-0.867和0.820,在主成分1的正、负方向上起作用,主成分1的贡献率为38.21%;主成分2主要是酸性磷酸酶(AP)、β-葡萄糖苷酶(βG)、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)活性以及全N、C/N起作用,其贡献率达34.65%;主成分3主要是过氧化物酶(Perox)和酚氧化酶(Phenolox)的酶活性起作用,其贡献率达11.62%;主成分4主要是DOC/SOC值起作用,其贡献率达5.73%。4个主成分的累积贡献率达90.21%。以PCA分析后4个主成分为解释变量,对各海拔土壤有机碳累积矿化量进行逐步回归分析,得出回归方程:y=0.621 PCA1+0.333 PCA2+0.313 PCA4+0.212 PCA3(R2=0.64,P=0.00),表明4个主成分对土壤累积矿化量变化的解释效率达64%,且主要受主成分1(温度、代谢熵、微生物生物量碳和氮、矿质氮/全氮)的影响。
图表编号 | XD0017797800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 谢锦升 |
绘制单位 | 福建师范大学地理科学学院、福建师范大学湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地、福建师范大学湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |