《表2 土壤重金属的主成分分析结果》
选用主成分分析来判别重金属元素的污染来源,Cu,Pb,Zn和Cd全含量之间的相关关系显著,且Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)检验统计值为0.665,Bartlett球形度检验概率为0.00,小于显著性水平0.05,表明本研究的土壤重金属含量数据适于进行主成分分析。结果如表2所示,共筛选出两个主成分PC1和PC2,分别占总方差的59.30%和25.54%,累积总方差达到84.84%。同时得到因子载荷矩阵,对因子进行方差最大旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵。将载荷矩阵转化为二维载荷图观察土壤重金属含量的分组情况,见图1。
图表编号 | XD00169228700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 来雪慧、刘子婧、闫彩、张玉薇、程志 |
绘制单位 | 太原工业学院环境与安全工程系、太原工业学院环境与安全工程系、大连理工大学食品与环境学院、太原工业学院环境与安全工程系、太原工业学院环境与安全工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |