《表4 关键词相异矩阵 (部分)》
为了满足多维尺度分析这种统计方法对数据性质的要求,需要将词篇矩阵转换为相异矩阵。首先转化为相关矩阵,将词篇矩阵导入SPSS 22,度量标准选择相似性,系数选择Ochiia,计算公式为:[10]。其中,相关系数Oij的值在0-1之间,表示任意两个关键词同时出现的概率,数值越接近于1,两个关键词之间关系越密切;数值越接近于0,则两个关键词之间相关性越小。Kij表示两个关键词同时出现的频次,Ki和Kj代表这两个关键词各自在文献中出现的频次。以此得出的相关矩阵可以真正意义上地揭示热点词之间的关联程度,有效避免了共词矩阵中由于关键词频次相差过大使得得出的相关性过于表面、不够准确的问题。再利用EXCEL办公软件,用1减去相关矩阵的每一个数据,从而得到相异矩阵。部分相异矩阵如表4所示。
图表编号 | XD0077145600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 贾美珊、徐友全、赵灵敏 |
绘制单位 | 山东建筑大学管理工程学院、山东建筑大学管理工程学院、山东营特建设项目管理有限公司数字技术部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |