《表4 部分高校大数据高频关键词相异共词矩阵（6×6)》

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《高校大数据应用热点探析与未来展望——基于共词分析的视角》

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以上通过中心性分析已经对个体研究热点有了初步结论，但这些热点又影响到了哪些研究领域尚不清晰，这需要在上述中心性分析的基础上继续对高频关键词进行聚类分析。根据关键词间的相似程度进行分类，可以通过多维尺度分析（Multidimensional Scaling，MDS）进行，该方法是一种将多维空间的研究对象降维后进行定位与分类，并且保留原有对象间关系的分析方法。关键词的多维尺度分析实质是依据关键词之间的“距离”，即关系的紧密程度对研究问题进行聚类，能全面反映研究的主要角度与热点[11]。本研究通过SATI软件生成相异共词矩阵（如表4所示），用来反映关键词两两间的紧密程度。