《表4 高频关键词相异矩阵(部分)》
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《ESI学科领域高影响力学术群体与学科主题热点研究》
关键词聚类可以进一步反映关键词之间的亲疏关系,将距离较近的主题词聚集形成相似类团,类团内属性相似性最大,能够反映这些词所代表的主题内容的结构,从而进一步明晰农业科学领域当前的研究热点[15]。利用SPSS20.0对关键词的共词矩阵进行相关分析,产生相似矩阵,再将相似矩阵导入Excel软件转换成相异矩阵。如表4所示。
图表编号 | XD00168253800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | |
作者 | 王博、王昌禄 |
绘制单位 | 天津科技大学新农村发展研究院、天津科技大学图书馆、天津科技大学新农村发展研究院、天津科技大学发展规划处 |
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