《表3 FGLS模型回归结果(分区域)》
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《供给侧结构性改革背景下商贸流通业的引领性作用分析》
注:*、**、***分别表示10%、5%和1%的显著性水平,括号内为t值,Wald检验括号内为p值。
本文采用面板数据进行研究,因而需要采用合适的计量模型以得出正确结论。由于时间长度限制,对短面板采用方差分析(ANOVA)和Hausman检验以选择计量模型,ANOVA所得F统计值处于0.05的显著性水平下,组内并未出现显著差异;Hausman检验结果为53.10,对应p值为0.0000,故该面板适用于固定效应模型。为了保障统计结论的稳健性,本文进一步将供给侧结构性改革背景下的商贸流通业发展分为东部、中部和西部三个区域,由于在区域分割后,数据结构从短面板变为方形面板,本文在固定效应模型的基础上采用全面广义二乘估计(FGLS)方法,该方法在考虑组内异方差和自相关情况下,纳入周期分析过程,更适用于短面板分析。表2列示了固定效应模型回归结果,表3列示了全面广义二乘估计模型回归结果。
图表编号 | XD007707100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.10 |
作者 | 李瑞红 |
绘制单位 | 广西财经学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |