《表4 实验A分类结果比较表》

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《基于结构张量空间模型的文本分类》

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图6表示训练集语料个数固定，测试集语料个数变化时，VSM-SVM、TSM-STM和STSM-HOSTM对测试集的分类准确率曲线。其中实心圆点、空心圆点和实心方块曲线分别是VSM-SVM、TSM-STM和STSM-HOSTM的分类结果。图7（a）～（d）分别为训练集语料个数取20、40、60和80的分类结果。图7（a）和（b）表明，当训练集语料个数为20和40时，STSM-HOSTM的分类性能明显优于VSM-SVM和TSM-STM。相应的测试集分类准确率由表4给出。可以看到，训练集语料个数取20时，STSM-HOSTM的准确率均在70%以上，VSM-SVM和TSM-STM的准确率在55%附近波动，TSM-STM略优于VSM-SVM。当训练集语料个数取40时，STSM-HOSTM的准确率在测试集语料个数小于400时超过了80%，在测试集语料个数超过400时，准确率接近80%。而VSM-SVM和TSM-STM的分类准确率虽有所提高，但仍明显低于STSM-HOSTM。VSM-SVM与TSM-STM相比，TSM-STM的性能整体上优于VSM-SVM。图7（c）给出训练集语料个数取60的实验结果，可以看到随着训练语料的增加，VSM-SVM和TSM-STM的分类性能快速提升，此时TSM-STM的平均分类准确率已超过STSM-HOSTM。TSM-STM和STSM-HOSTM均优于VSM-SVM。从图7（d）看出，当训练集语料个数达到80时，VSM-SVM的分类准确率快速上升，达到90%以上，超过了TSM-STM和STSM-HOSTM。与训练集语料个数取60时的结果相比，TSM-STM和STSM-HOSTM的分类准确率略有上升。