《表6 QAP回归结果：产地关系网络格局、效应及成因:基于连片蔬菜生产县的实证》

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《产地关系网络格局、效应及成因:基于连片蔬菜生产县的实证》

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注:概率1为随机置换过程中产生的估计系数不小于实际观察值的概率，概率2为随机置换过程中产生的估计系数不大于实际观察的概率。***、**、*分别代表在1%、5%和10%的水平下显著。

运用QAP方法计算得到的结果如表6所示，总体来看，模型通过显著性检验。从自变量方阵的回归结果来看，空间相邻变量（N）的回归系数通过了1%水平的显著性检验，表明相邻主产县间确实存在更明显的溢出效应，对关系网络的形成产生重要影响。反映自然条件与资源禀赋的灌溉条件变量（I）和农作物播种面积变量（S）分别通过了5%水平的显著性检验和未通过检验，并且灌溉条件为负值，表明自然条件与资源禀赋由于具有不可模仿性，导致具有优势的主产县将会充分发挥本地的比较优势，与其他主产县间的差距愈发增大，与现有网络结构中存在的产地间“马太效应”结论相一致。反映技术进步与政府支持的蔬菜单产变量（Y）和政府农水支出占财政支出比例变量（G），分别通过了5%和1%水平的显著性检验，表明地方政府的大力支持有助于技术的进步和蔬菜产地的高效生产，并且这种支持随着市场化进程加快，能够较好地辐射到周围的主产县，打破了“肥水不流外人田”的困境，技术水平越高的地区越容易成为关系的“发出者”，提高整个产区溢出水平和生产能力。反映市场需求与产业结构变动的城镇化率变量（U）和农业产值占地区生产比重变量（A）分别未通过和通过了5%水平的显著性检验，表明产地关系网络格局形成主要依赖于“供给侧”，需求侧的影响并不明显。