《表2 电机正常状态和故障类别的表示法》

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《支持向量机分类法在异步电机故障诊断中的应用》

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按照传统的学习机分类原理，学习机一次只能检测出一种故障。这种训练方式，期望输出向量所代表的类别如表2所列。分别将标明为正常的训练样本集和故障训练样本集中的15个样本送入RBF支持向量机中进行训练。当样本训练完毕，即可利用训练好的RBF支持向量机对测试样本进行识别，检验该方法的有效性。本文以Matlab7.0为开发平台。按照两类到多类的识别方法，单一故障样本识别正确率可达到90%。