《表3 电机多故障类别的表示法》

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《支持向量机分类法在异步电机故障诊断中的应用》

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本文采用了多次识别的方法。首先，对多故障样本送入前面训练好的支持向量机做第一次识别，以两类故障样本为例，只要有一类故障被识别出来，即支持向量机输出向量中，标识该故障的分量最大，则视第一次识别是成功的。如果两类故障都没有识别出来，则本次实验失败，不需要再进行第二次识别。第一次识别成功后，对支持向量机的输出做如下处理:将输出向量的最大分量置1，其余置0，作为中间变量保存下来。第一次成功后，采用样本补偿法进行第二类故障的识别。具体方法是，将第一次的待识别样本减去已识别出的故障样本的补偿样本，经过归一化处理，作为第二次识别的输入样本，如果第二次识别正确，则仿造第一次的样本处理做法，将第二次支持向量机输出向量的最大分量置1，其余置0。再将此向量与第一次保存的中间变量合并，即可得出表3所要表示的多故障类别的形式。如果第二次识别没有达到预期效果，则本次试验属于部分成功。