《表2 优化结果对比 (案例1)》
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《基于全序排列帝国主义算法的多目标无功优化仿真研究》
表2给出了MOTRICA和MOPSO算法在IEEE30节点测试系统中各目标的最小目标值以及最优折衷解。由表2可见,采用MOTRICA算法获得的最小Ploss,最小Lindex以及最优折衷解都比MOPSO算法得到的结果好。在最优折衷解中,相比于MOPSO,Ploss和Lindex分别减少约1.14×10-4p.u.和1.39×10-3。MOTRICA获得的最小Ploss和最小Lindex比MOPSO所得结果减少约5.1×10-5p.u.和8.2×10-3。
图表编号 | XD0076387800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 陈功贵、曹佳、刘耀、郭艳艳 |
绘制单位 | 重庆邮电大学重庆市复杂系统与仿真控制实验室、重庆邮电大学重庆市复杂系统与仿真控制实验室、四川外国语大学教育学院、武汉铁路职业技术学院机械与电子学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |