《表2 两种网络模型效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以Faster R-CNN作为绝缘子基础识别框架，以VGGNet和AlexNet分别作为特征提取网络，使用同一组绝缘子数据进行训练和测试，训练过程中参数相同。两种算法的测试结果如表2。由表2可知，在相同的Faster R-CNN算法上，使用VGGNet网络的测试精度比使用AlexNet网络的精度高出3.32%，召回率高出34.78%，但平均识别速度要慢1.30s。