《表1 模型效果对比：基于Siamese网络的句子相似度计算方法》

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《基于Siamese网络的句子相似度计算方法》

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将数据集按8∶2比例分割成训练集和验证集。5种算法的实验结果对比如表1所示。从中可以看出，在句子相似度度量上深度学习的方法CNN和BiLSTM比机器学习算法SVM效果好。BiLSTM在文本分类的效果比CNN的效果略好一些。使用CNN与BiLSTM的混合模型在性能上也有提升，相较于CNN和BiLSTM效果更好。