《表1 系统判定结果：基于计算机视觉和LabVIEW平台的网球鹰眼系统》

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《基于计算机视觉和LabVIEW平台的网球鹰眼系统》

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通过Lab VIEW平台来实现:1) 利用Grid Properties.v建立包含三维坐标的三维空间，选取坐标系中的XY平面作为地面；2) 用Create Sphere.vi和Create object.vi创建球体，选用40个点来对每条运动曲线进行球体的运动轨迹仿真；3) 在另一个视图中显示网球的俯视图，球落地时的中心坐标值应与半径一致，绘制出此时网球的俯视图；4) 根据网球比赛规则，当网球整体越过边线时即可判断为出界，在XY平面内，设定Y=0，当球落在X轴的正半轴时就可以判断球在界内，在负半轴时判断球在界外。监控系统界面如图10所示，最后选取了120组测量数据用于测试系统的准确性，结果如表1所示，当距边界5~7 cm时，判定准确率为82%，其他地方准确率达到94%，处理结果一般在10 s以内，该系统基本可以用于网球比赛中进行辅助裁判判决。