《表1 传感器阵列对样品储存时间的FCM识别结果》

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《基于气体传感器阵列和非线性信号分析技术的龙井茶品质检测方法研究》

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以FCM探索传感器阵列区分龙井茶样品品质的方法，FCM是一种无监督学习的模式识别方法，进行识别时，加权值m对识别结果影响较大，需要选择最佳m值。经反复训练，加权指数m取5时得到的FCM分类识别效果最佳，分类结果如表1所示。FCM对样品品质的识别正确率为90.83%。其中储存时间1 d与2 d在分类识别过程中区分效果较差，实际应用中易被混淆。FCM分类识别结果初步证明了传感器阵列是可以用于龙井茶品质检测的。