《表4 GS与IGS算法优化结果比较》

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《基于IGS-SVM模型的牛肉生理成熟度预测方法》

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为了比较IGS与GS在牛肉生理成熟度预测方面性能的优劣，以训练时间和测试集的分类准确率作为评价指标，将运用GS算法和IGS算法进行参数优化后的SVM模型测试结果进行对比。传统GS算法中，将惩罚因子C和核函数参数g的搜索范围均设置为[2-10，210]，步距设置为0.1，直接以小步距搜索。图8为GS-SVM模型对测试集牛肉样本生理成熟度的预测结果。两种算法优化后的参数以及模型预测结果对比如表4所示。