《表1 现有空间识别指标分类总结》

《表1 现有空间识别指标分类总结》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于门槛时间划定的天津市半城市化区县发展历程及机制研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

进一步对不同文献中的评价指标进行分类统计,按照其内容可分为人口类指标、经济类指标、用地类指标、行政管理标准四大类,具有以下特征:一、人口变化特征往往是城镇化的根本性判别依据,而人口类指标也是半城市化地区的重要门槛标准,因此多数研究中人口类指标类型较多且均为关键性指标;二、人口、经济、用地中部分指标具有高频使用特征,在诸多地区的半城市化空间识别中均涉及广泛,具有一定的可借鉴性;三、以截面型指标为主,代表发展过程的板面型指标较少。例如5年内GDP增幅等过程型指标往往更能体现半城市化地区的过渡性、动态性特征,相对来说使用频率却不高且与其他指标穿插使用,因此仍具有一定的可研空间;四、兼具时间维度和空间维度的复杂性。其中时间维度复杂性在半城市化地区的不稳定性特征决定了截面数据和面板数据均不稳定,呈现波动特征;空间维度复杂性则是指不同类型城市指标的选取既存在重叠的特征性指标,也存在符合不同地区发展路径的针对性指标,如从事制造业的劳动人数比重、公交数目等仅在部分半城市化地区较为适用(表1)。