《表1 现有覆盖度量总结：深度神经网络测试研究综述》

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《深度神经网络测试研究综述》

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部分学者认为，研究DNN系统内神经元的激活值分布对于发现DNN系统的边界行为具有重要作用.受传统测试覆盖思想的启发，他们通过统计和追踪神经元激活值的分布、或相邻层神经元之间激活值的变化关系提出了基于神经元激活值的结构化测试覆盖指标，以此定义测试输入对于DNN系统的覆盖率，并提出了基于覆盖引导的测试输入生成方法.除此之外，也有研究人员提出了通过计算测试用例相对于训练数据的差异程度来探究测试用例充分性相关的工作.表1罗列了现有测试覆盖准则的简要信息.