《表1 测试结果：基于覆盖网络的空气质量评价模型研究》

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《基于覆盖网络的空气质量评价模型研究》

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本文从阜阳地区的空气质量历史数据中选出2016年6月1日到2017年5月31日的空气质量数据作为训练样本，把2017年6月1日到2017年6月30日的空气质量数据作为测试样本，通过覆盖算法，利用训练样本，得出空气质量评价模型.在该评价模型中空气质量共分为六个等级，分别是优，良，轻度污染，中度污染，重度污染和严重污染.通过训练得到模型的主要组成部分覆盖中心点以及覆盖半径，总共训练处129个覆盖，由覆盖的中心和半径构成.每个覆盖属于固定的类别.通过比较测试数据与各个覆盖的位置，对测试数据进行标记，如果测试数据位于某一覆盖内，那么被标记为与该覆盖相同的类别，如果测试数据位于所以覆盖的外部，则按照就近原则对其进行标记.得出测试结果如表1所示，其中r表示2017年6月1日到2017年6月30日的实际空气质量等级，t表示用本文提到的模型所得的这三十天的空气质量等级.由表1可知，对于三十天的空气质量等级进行比较，发现只有两天的空气质量等级不一致，但是差别不大，仅仅相差一个档次，实际是轻度污染，测出的结果是良.模型测出的其余二十八天的空气质量等级与AQI计算得到的实际空气质量等级完全一致.总之，利用本文所提供的方法对阜阳地区的空气质量进行评价，得出的评价结果与AQI的计算方法相比相似度极高，正确率可达百分之九十以上，避免了计算AQI的繁琐步骤.