《表1 输入变量的VIP》

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《基于多变量选择的深度神经网络功率曲线建模》

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本文以安徽某风电场额定功率为1.5 MW的双馈式风电机组为例，分析该型号风电机组SCADA系统记录的机组各传感器测量参数，选取试验机组（编号E16）2017年4月26日至5月25日共30天的数据进行分析，原始数据共计4 317条记录。采用最优组内方差清洗算法[14]对上述数据进行预处理，处理后剩余3 540条记录。将每一条记录中的风速、风向等20个变量作归一化之后作为PLS的输入变量，根据式（1）—（10）提取出前5个主元，当引入第6个成分时，其Qh2=0.016。根据式（11）得到各个输入变量的VIP指标见表1。