《表7 自变量VIP得分及标准化回归系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《亚健康状态的评价模型构建研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先，根据变量投影重要度（VIP），对21项自变量进行层层筛选，将VIP值大于1的自变量X1、X2、X3、X4、X6、X7、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X17纳入方程（见表7）；然后，将各自变量的标准化回归系数引入方程，分别为X1（0.018）、X2（0.138）、X3（0.148）、X4（0.034）、X6（0.044）、X7（0.041）、X9（-0.107）、X10（-0.090）、X11（0.124）、X12（-0.089）、X13（-0.087）、X14（-0.081）、X15（-0.108）、X17（0.055）；最后，将变量及其对应的系数纳入方程，形成回归模型:Y（试验组/对照组）=0.996+0.018*X1+0.138*X2+0.148*X3+0.034*X4+0.044*X6+0.041*X7-0.107*X9-0.090*X10+0.124*X11-0.089*X12-0.087*X13-0.081*X14-0.108*X15+0.055*X17，从模型中可以看到回归系数的正负决定了自变量的作用方向，系数的大小决定了贡献度，其中有8项与模型呈正相关，另外6项与模型呈负相关（见表7、图2）。