《表8 不同K值下自变量的标准化回归系数》

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共线性诊断结果表明自变量之间存在严重的多重共线性，然而多重共线性并不影响最小二乘估计量的无偏性和最小方差性，因此，可以在放弃无偏性的基础上，采用有偏的估计量来进行回归分析，以取得精度的提升和使回归系数更符合实际，岭回归就是这样一种专用于自变量具有多重共线性的有偏估计回归方法[21]。本文用SPSS软件对式（2）进行岭回归分析，得到不同K值下自变量的标准化回归系数（如表8所示）以及各自变量的岭迹图（如图2所示）。从岭迹图2中可以看出各自变量的标准化回归系数在K值增加到0.3后开始趋于平稳，因此取K=0.3，对应的判定系数为0.98160，岭回归结果的精度很高，最终得到标准化的岭回归方程为: