《表2 不同K值下病害的识别准确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习与复合字典的马铃薯病害识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

复合字典中视觉单词K值反映病斑的直方图空间维数，K值直接影响模型训练精度和识别速度，为了获得最优的K值，本文对K值按照低维、中维和高维3个空间设置了6个不同的取值，利用测试样本分别在对应取值下进行了病害识别准确率试验。表2给出不同K值下3种病害和健康叶片的识别准确率，由表2可以看出，K=10时，病害的平均识别准确率最低，仅为80.47%。随着K值的逐渐增大，病害的平均识别准确率不断提高，当K=50时，平均识别准确率达到最高值90.83%；当K达到100或高维数500时，病害的平均识别准确率与K=50相比最多降低了1.34个百分点，但是平均运行时间最多增加了3.59 s，表明K=50时，病害的平均识别准确率达到了稳定状态，运行时间为1.68 s，耗时相对较短，因此本文K取50。