《表4 2种光照条件下病害的识别准确率》

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《基于深度学习与复合字典的马铃薯病害识别方法》

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为验证本文病害识别方法对光照变化的适应性，本文对自然环境和特定光照2种照明条件做了对比试验，病害识别结果如表4所示。由表4可知，在复杂自然环境下3种病害及健康叶片的平均识别准确率为84.16%，比特定光照降低了6.67个百分点，原因是自然光照下病斑的颜色信息失真和病斑区域误检测增多，对病害的识别效果未能达到最优。总体表明，自然环境下3种病害的识别准确率均不小于80.94%，说明本文方法能够满足自然环境下病害识别任务，并且对光照变化具有一定的鲁棒性。