《表3 区域创新方程的估计结果 (分区域)》

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《产业集聚与区域创新的双向影响机制及检验——基于行业异质性视角的考察》

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注:*、**、***分别表示10%、5%和1%的显著性水平，括号内的值为z值，中括号内的值为相伴概率，下表相同。L.lninnov表示区域创新的时间滞后项。

（3） 分区域的再考察。考虑到中国的区域发展差异较大，东部沿海地区的产业集聚和区域创新水平高于中西部地区，地区异质性可能对估计结果具有一定的影响。故本文进一步将全国样本按照东部、中部和西部三大地带（1）进行了分组估计。从联立方程模型的估计结果来看（表3和表4），产业集聚估计系数为正且至少在10%的统计水平上显著，表明高技术产业集聚促进了区域创新。全国层面的产业集聚水平每提高1个百分点，区域创新将提高1.95个百分点，东部、中部和西部地区产业集聚水平每提高1个百分点，区域创新将分别约提高2.05、1.77和1.20个百分点。全国层面的区域创新水平每提高1个百分点，产业集聚水平将提高约0.22个百分点；东部、中部和西部地区区域创新水平每提高1个百分点，产业集聚水平将分别约提高0.42、0.20和0.18个百分点。以上结果表明产业集聚与区域创新的双向促进作用的程度存在一定的地区差异，东部沿海地区产业集聚对区域创新的促进作用相对更大，区域创新对产业集聚的反向促进作用也相对更大。从微观上看，创新能力较高的企业更倾向于选址在产业集聚水平较高的地区，距离创新中心更容易获得行业信息和各类新技术，更容易与同行建立联系和合作关系。表3和表4的估计结果显示，三阶段最小二乘（3SLS）和动态面板系统广义矩（SYS-GMM）估计的结果均支持前文的主要结论，表明本文的实证结果很稳健。区域创新和产业集聚的时间滞后项估计系数均为正且在1%的统计水平上显著，这表明区域创新和产业集聚均在时间维度上存在显著的正相关性。