《表2 不同实验方法的精确度对比》

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《基于改进CNN框架的人体动作识别》

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本实验采用了3种方法进行了对比实验。其中，IDT算法是非深度学习算法里对人体动作识别效果最好的；3D CNN是利用了3D卷积核，卷积核的输入包含了时间和空间通道；Two-Stream CNN是包含时间和空间两流框架的CNN。通过实验数据可以看出，结合了深度学习算法的识别精度高于传统的算法，其中在结合了深度学习算法中，本文提出的改进算法相对于其它算法对于人体动作识别来说，精度有了明显的提升。