《表1 PSO优化后DECIFSVM的最优参数》

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《针对不平衡数据的PSO-DEC-IFSVM分类算法》

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由上文可知，DEC?IFSVM引入的参数值需要进行优化，本文选取UCI数据集中的Pima等6种数据集，每个数据集进行十折交叉验证，由于每一折正负类样本数目不同，故需要对每一折的参数进行优化。最终，经粒子群算法优化后的K，α，M，C，g五个参数在不同数据集的最优参数如表1所示。