《表8 单作战效能优化的最优取值及用时》

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《基于深度学习的体系作战效能智能评估及优化》

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以2.1小节中在各个单作战效能上取得最优预测效果的全连接DNN回归模型为预测模型，设置种群大小为40，最大迭代次数为200，迭代误差阈值为0.05，根据想定参数间的制约关系设立约束条件。种群执行GA进化迭代，直到作战效能的最大预测取值收敛到迭代误差阈值范围内或算法迭代次数达到最大迭代次数，优化过程结束。得到4个单作战效能指标的最大取值优化结果及优化所用时间如表8所示。