《表5 不同模型比较：融合语言特性的越南语兼类词消歧》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合语言特性的越南语兼类词消歧》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验3最大熵建模和支持向量机是自然语言处理中常用到的模型[16，18]，最大熵只需要集中精力选择特征，而不需要花费精力考虑如何使用这些特征；同时该模型不需要像其他模型中常常使用的独立性假设，而支持向量机在小样本训练集上能够得到很好的结果，且具有优秀的泛化能力是效果最好的分类器之一。故本文选这两个模型和条件随机场模型进行比较。本实验采用相同的特征、训练语料和测试语料，分别使用这3种模型进行实验，模型性能通过准确率进行对比，实验结果如图5，表5所示，其中“1”代表“词特征”类型，“2”代表“词性特征”类型，“3”代表“句法成分特征”类型，“4”代表“指示词特征”类型。