《表2 不同校正方法下验证场次洪水实时校正效果指标统计表》
由表2及图4、5可知:(1)对于3场验证场次洪水,就精度而言,GBDT法>KNN法>AR法。GBDT法洪峰段洪量相对误差、洪峰相对误差、确定性系数平均值分别为0.45%、1.00%、0.982,比KNN法分别提升1.31%、1.03%、0.06,比AR法分别提升2.49%、3.9%、0.08,精度提升明显。(2)GBDT法的确定性系数、洪峰段洪量相对误差、洪峰相对误差的中位数和下四分位数均优于AR法和KNN法,表明GBDT法的稳定性更好。(3)实时校正极大地改善了预报精度,从整个过程看,GBDT法较其他两种方法更接近实测过程。
图表编号 | XD0073767500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 姚超宇、钟平安、徐斌、王凯、高益辉、李昆朋 |
绘制单位 | 河海大学水文水资源学院、河海大学水文水资源学院、河海大学水文水资源学院、淮河水利委员会水文局、河海大学水文水资源学院、南京市水利规划设计院股份有限公司 |
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