《表1 招聘信息岗位数据》

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《基于模糊启发式的KNN算法在人才需求信息分类中的应用》

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为了验证本文提出的基于模糊启发式的KNN算法相比经典的KNN算法在网络文本挖掘中的优势，通过爬取前程无忧网络招聘网站上招聘信息中近3个月的关于产品、市场与销售、技术、职能、设计、运营、金融方面的数据为实验对象进行测试。数据如表1所示，其中每一类别包括大量有多个特征属性的条目。从样本中随机选取80%文本数据作为训练集，其余20%数据作为相应的测试集。