《表3 变量基本统计描述》

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《大气污染防治审计结果运用影响因素研究——来自我国市级行政区的经验证据》

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由于对面板数据进行F检验和T检验后的检验结果并没有拒绝原假设，因此文中直接将两个模型的自变量与大气污染防治审计结果运用变量分别进行回归，以单独检验各因素对大气污染防治审计结果运用的影响。为避免异方差问题，文中采用稳态标准误进行回归分析。多元回归分析结果如表5所示。由结果（1）和（2）可见，季节因素和政府自我干预因素与大气污染防治审计结果运用情况指标分别在5%和1%的水平上显著负相关；由结果（3）和（4）可见，法律权威因素及审计机关绩效考核重视度因素与大气污染防治审计结果运用情况指标分别在10%和5%以及部分1%的水平上显著正相关；由结果（5）可知综合效应因素与大气污染防治审计结果运用情况指标分别在10%和1%的水平上显著正相关；由结果（1）和结果（4）可知，审计人员接受执业培训水平因素与大气污染防治审计结果运用情况指标在适用Tobit模型2时分别在5%与1%的水平上显著正相关；由结果（2）和结果（5）可知，审计项目规定时间长度与大气污染防治审计结果运用情况指标在适用Tobit模型1时分别在10%与5%的水平上显著负相关。假说1、2、3与4均得到支持，但是控制变量中除审计人员接受执业培训水平因素外，其他控制变量相关性情况均与假设不符。