《表1 mAP和平均检测时间的比较结果》
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《基于深度学习的行人和骑行者目标检测及跟踪算法研究》
从图9、图10中可以看出,优化后的网络在对行人、自行车的检测上,明显优于原YOLOv2网络。对比原YOLOv2网络和YOLO-R网络的mAP和平均检测时间,结果如表1所示,其中平均检测时间是指网络模型检测测试集中4 500张图片所用时间的平均值。
图表编号 | XD0072296800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.24 |
作者 | 胡超超、刘军、张凯、高雪婷 |
绘制单位 | 江苏大学、江苏大学、江苏大学、江苏大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |