《表8 稳健性检验：中国城乡融合发展的经济增长效应分析》

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《中国城乡融合发展的经济增长效应分析》

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使用广义矩估计GMM估计动态面板数据模型是解决内生性问题的一个有效途径。但是，本文的省级面板数据N仅为T的2倍多，通过GMM估计的结果仍然可能存在一定的偏误。为此，本文借鉴了Anderson等（1981）的方法，进行两阶段最小二乘估计（2SLS），力图使回归结果的可信度相对较高。如表8所示，弱工具变量的检验值F均大于10，拒绝弱工具变量的原假设，说明选择的工具变量是有效的，可以得到一致性估计。回归结果显示，各项系数均通过了显著性检验，有效地支持了城乡融合发展及其各因子对经济增长的正向促进效应。无论从稳健性检验的变量符号还是显著性上看，结果与前文并不存在显著的差异，这证明了本文检验过程和结论的可靠性。