《表5 农业经济发展驱动因素的面板回归结果》

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《中国农业经济发展的区域差异、时空格局演变及其驱动机制分析》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平通过了显著性检验，（）内为t检验值。

对空间面板误差模型（SEM模型）和空间面板滞后模型（SLM模型）进行豪斯曼检验，其结果显著且为正值，故选择固定效应模型。从各模型的估计结果来看，大多数参数的检验结果都是显著的（表5）。从空间面板SEM模型和SLM模型的R2和Log-likelihood估计值可以看出，其值大多优于传统面板估计值，表明相对于普通面板模型，空间面板模型具有更强的解释力。