《表3 城镇化与生态环境协调发展驱动因素的回归结果》

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《中国城镇化与生态环境耦合协调度测度》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的统计水平下显著；括号内为t统计值。

本文采用空间计量模型实证分析城镇化与生态环境协调发展的驱动因素。针对采用空间滞后模型还是采用空间误差模型的问题，可以依据拉格朗日乘数形式LM＿err、LM＿lag和稳健的Robust LM＿err、Robust LM＿lag进行推断。本文发现在三种不同的空间权重矩阵下，均会有LM＿err的值大于LM＿lag的值，以及Robust LM＿err的值大于Robust LM＿lag的值，并且大部分统计量均通过了1%的显著性检验。因此，本文最终选择空间误差模型进行结果分析，且经过豪斯曼检验，所有模型均采用固定效应，具体结果见表3。