《表2 不同规模生猪养殖随机前沿生产函数的估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《生猪养殖产业集聚对环境效率影响的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平下显著。

利用stata12软件对不同规模生猪养殖的随机前沿生产函数进行了估计，结果见表2。总体来看，模型1—3中的Usigma（非效率项）和Vsigma（随机误差项）的估计系数均在1%的水平上显著，说明我国不同规模生猪养殖中同时存在技术非效率和随机误差，因此选择随机前沿生产函数模型进行实证分析是合理的。此外，为了检验生产函数形式是否可以由Trans-log形式简化为C-D形式，我们对模型1—3中二次项和交叉项的估计系数分别进行了联合显著性检验，结果均在1%的水平上拒绝了二次项和交叉项估计系数显著为0的原假设，说明将生产函数形式设定为Translog形式是合理的。