《表1 敦煌地区沙尘预报模型最优因子》

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《基于概率神经网络的沙尘天气预报》

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整理2005—2015年的所有资料，获得4015个样本（包括24h和48h预报时效），计算各预报因子与预报站点的沙尘天气的相关系数，样本中预报因子与预报对象最小相关系数绝对值为0.0031，然后作显著性检验。大部分预报因子都通过了0.05显著性水平的检验。然后对各预报因子相关系数进行分析，得到最优沙尘预报因子，最终选取的具有物理意义和统计意义的因子（表1）。