《表1 上海地区梅汛期候降水10～35d延伸期预报模型的预报因子》

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《上海梅汛期候降水异常的低频信号及延伸期预报》

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基于上节中梅汛期季节内候降水异常特征以及超前不同时间的前期大气信号分析，进一步选取850hPa和200 hPa纬向风（U850和U200）、850hPa和500hPa位势高度场（H850和H500）、向外长波辐射（OLR），以及季节内候降水异常（Rain）共6个变量作为预报因子，建立多元回归模型，对上海梅汛期季节内候降水进行预报。需要指出的是，由于不同超前时效的大气信号有所区别，故在建模中选取的预报因子关键区也存在差异。通过各变量与季节内降水的超前相关，并根据1.2节所述的预报因子选择原则，选出不同超前时效的关键预报因子（表1）。在建模过程中，将2001—2010年上海梅汛期（共计120侯）中前90候用于回归模型的训练和建立，后30候则用于模型的验证。