《表1 各个输入参数的特征重要度》

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《基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究》

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本文使用RF算法对光伏发电功率预测特征的重要度进行排序分析。初步选择的输入特征参数为气象参数实时数据和光伏出力历史数据。气象参数包括环境湿度、大气压强、环境空气密度、光伏面板表面温度、太阳辐射强度、云覆盖率。光伏出力历史数据为预测过程中目标时刻前24 h分布式光伏发电功率的实际值。表1为经过随机森林算法计算后，各个输入参数的特征重要度。由表1可知，部分输入参数具备良好的特征重要度。其中，太阳辐射强度、光伏面板表面温度、云覆盖率是对分布式光伏发电功率预测结果影响较大的特征参数。与预测时刻相接近的光伏发电系统历史数据对预测目标影响较大。本文最终选取太阳辐射强度、表面温度、云覆盖率与光伏发电系统历史光伏数据作为筛选后的输入数据。