《表2 3种模型的相关参数》

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《基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究》


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对于分布式光伏发电功率预测模型而言,通常在计算复杂度和存储空间方面均存在有较大的限制,因此既要关注分布式光伏发电功率预测模型的预测精度,又要关注该预测模型的训练时间和计算时间的消耗情况。为了分析RF-ANFIS-PSO预测模型的预测性能,本文将利用传统梯度下降优化方法训练的ANFIS模型[模型(1)]、未经过特征筛选的ANFIS-PSO模型[模型(2)]、经过RF筛选后的ANFIS-PSO模型(RF-ANFIS-PSO预测模型)[模型(3)]的相关参数进行对比。3种模型的相关参数见表2。