《表2 3种模型的相关参数》
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《基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究》
对于分布式光伏发电功率预测模型而言,通常在计算复杂度和存储空间方面均存在有较大的限制,因此既要关注分布式光伏发电功率预测模型的预测精度,又要关注该预测模型的训练时间和计算时间的消耗情况。为了分析RF-ANFIS-PSO预测模型的预测性能,本文将利用传统梯度下降优化方法训练的ANFIS模型[模型(1)]、未经过特征筛选的ANFIS-PSO模型[模型(2)]、经过RF筛选后的ANFIS-PSO模型(RF-ANFIS-PSO预测模型)[模型(3)]的相关参数进行对比。3种模型的相关参数见表2。
图表编号 | XD0071083000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 时珉、王强、王铁强、王一峰、尹瑞、何琰、Yordanos Kassa Semero |
绘制单位 | 国网河北省电力有限公司、国网河北省电力有限公司、国网河北省电力有限公司、国网河北省电力有限公司、国网河北省电力有限公司、北京清软创新科技股份有限公司、新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学 |
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